Máster de FP enInteligencia Artificial y Big Data
Presentación
La titulación de Curso de Especialización en Inteligencia Artificial y Big Data proporcionará a los alumnos las competencias necesarias para programar y aplicar sistemas inteligentes que optimizan la gestión de la información y la explotación de datos masivos, garantizando el acceso a los datos de forma segura y cumpliendo los criterios de accesibilidad, usabilidad y calidad exigidas en los estándares establecidos, así como los principios éticos y legales.
Salidas profesionales
- Desarrollador de Inteligencia Artificial y Big Data.
- Programador de sistemas expertos.
- Experto en Inteligencia Artificial y Big Data.
- Analista de datos.
Requisitos de acceso
Para acceder al curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data es necesario estar en posesión de alguno de los siguientes títulos:
- Técnico Superior en Administración de Sistemas Informáticos en Red (LOE)
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Multiplataforma (LOE),
- Técnico Superior en Desarrollo de Aplicaciones Web (LOE)
- Técnico Superior en Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos (LOE)
- Título de Técnico Superior en Mecatrónica Industrial (LOE)
- Título de Técnico Superior en Automatización y Robótica Industrial (LOE)
Programa Erasmus +
Podrás realizar prácticas en el extranjero a través del programa ERASMUS+ y compaginar tu formación práctica con el aprendizaje de un idioma.
¿Por qué FP SAN ANTONIO?
El Instituto mantiene un firme compromiso con la calidad. Por eso pone a disposición de sus estudiantes un profesorado universitario altamente cualificado, una metodología innovadora y las mejores instalaciones e infraestructuras docentes.
Plan de Estudios
| Módulo Profesional | Horas Currículo | Horas Semanales | ECTS |
|---|---|---|---|
| Modelos de Inteligencia Artificial | 60 | 2 | 4 |
| Sistemas de Aprendizaje Automático | 100 | 3 | 5 |
| Programación de Inteligencia Artificial | 200 | 6 | 12 |
| Sistemas de Big Data | 100 | 3 | 6 |
| Big Data Aplicado | 140 | 4 | 8 |
| Total Horas Curso | 600 | 18 | 35 |
600
Horas currículo
35
Total créditos ECTS
